Bernoulliho pokus je takový pokus, který má pouze dva výsledky. Jeden výsledek bude úspěch a druhý neúspěch.
Pro pravděpodobnost, že z n Bernoulliho pokusů skončí právě k pokusů úspěchem, můžeš určit pomocí vzorce:

P\left(A_{k}\right)=\begin{pmatrix}n \\k\end{pmatrix} \cdot p^{k} \cdot(1-p)^{n-k} \text { pro } k=0 ; 1 ; 2 ; \ldots ; n

Pro výpočet podmíněné pravděpodobnosti jevu A za podmínek jevu B platí vztah:

P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Úplnou pravděpodobnost pro libovolné jevy A a B takové, že P(B)>0 a P\left(B^{\prime}\right)>0, platí:

P(\mathrm{~A})=P(\mathrm{~B}) \cdot P(\mathrm{~A} \mid \mathrm{B})+P\left(\mathrm{~B}^{\prime}\right) \cdot P\left(\mathrm{~A} \mid \mathrm{B}^{\prime}\right)

Už jen takový to shrnutí...